“Estamos trazendo o conhecimento aprendido em nosso laboratório de inovação para os nossos clientes, por meio da nossa consultoria estratégica”, afirmou Linares.

Resultados efetivos surgiram para clientes diversos - dos interessados na plateia de casas de ópera aos focados no check-in dos aeroportos. Linares explica que, em cada passo, desde a abertura de um negócio, é preciso haver planejamento muito bem definido. Perguntas comuns para essa tarefa são: Que dados eu preciso? Como eles estão estruturados? Onde estão disponíveis e em que momento? Qual a granularidade certa? A tarefa da Mastercard, completa ele, é estruturar tudo isso, realizar os testes mais efetivos em uma de suas soluções de tecnologia e criar hipóteses.

"O time de consultores da Mastercard ajuda empresas de diversos setores na tomada de decisão por meio das nossas soluções tecnológicas de análise de dados"

Leonardo Linares, vice-presidente de Data & Services da Mastercard Brasil

Dois casos ilustram bem essa tarefa. O primeiro era o dilema de uma rede global de fast-food sobre o possível aumento de sua receita caso mantivesse a oferta do cardápio do café da manhã durante todo o dia. A decisão, sem amparo da leitura inteligente de dados, poderia resultar em prejuízos e na sobrecarga das cozinhas. Mas a análise apropriada feita pela Mastercard trouxe resultados animadores: o brunch tardio atraiu novos consumidores e ampliou o volume de gastos da clientela cativa. A estratégia foi expandida às lojas de vários países.

Outro exemplo citado por Linares envolveu uma rede americana de restaurantes, que havia incorporado um novo prato ao seu cardápio. A consultoria da Mastercard indicou que, apesar do sucesso, o novo produto iria reduzir a venda de outros itens mais lucrativos no longo prazo. A decisão foi retirar o item do cardápio.
“O diferencial é fazer o menor investimento para tomar a melhor decisão. Assim, decisões em escala podem ser tomadas com mais assertividade”, receitou Linares.

"Para tomarmos as melhores decisões em nossos negócios, precisamos de tecnologia e pessoas atuando juntas para transformar dados em insights que geram soluções, inovações e alavancam nossos resultados"

Martha Gabriel, consultora e escritora

Parceira da Mastercard, a Raízen se vale da inteligência artificial e do machine learning em toda a sua cadeia, que vai do plantio da cana-de-açúcar a milhares de postos de combustível. Segundo André Penariol, no campo, essas tecnologias permitem uma previsão mais acurada da produtividade de cada safra ao combinar imagens de satélite, dados do microclima e informações sobre a operação histórica. Com a tecnologia da Mastercard, a empresa conseguiu medir os efeitos das promoções associadas ao seu aplicativo Shell Box, que permite aos consumidores acumularem benefícios.